机器学习收集人类数据帮助评判有

作者: 金融  发布:2019-04-30

  而这种类型的原则常常只能评判有形资产。人、思想可不像账目清单和银行账户,一目了然,随意评估。机器学习则正好弥补了这一鸿沟,只需要收集人类所思、所想、所说、所做等各种数据,就可以帮助我们评判有形资产。

  一个公司的价值可用有形资产和无形资产来衡量,其中无形资产的价值则占据了50%以上。可是大部分公司往往都忽略了自己的无形资产,可喜之处是越来越多的公司愿意搞明白什么才是最重要的。而如何衡量公司的无形价值,只需要利用机器学习方法挖掘常见的财务指标。

  1.重新定义什么资产。亚马逊,苹果,Alphabet(谷歌),Facebook和微软这几个世界顶尖级公司的价值都是依赖于技能、创新思想等无形资产。我们能做的是从细微处出发,收集数据、观点、网络等,扩展无形资产的范围。

  2.重新审视现有数据。大多数公司都存储有大量数据,但很少会研究这些数据。大多数情况下,研究这些唾手可得的数据,会收获无限价值,比如明白如何提高客户价值,如何规划新的商业模式。

  3.利用数据科学寻找真相。充分利用现有数据和无形资产打造属于自己的数据科学,并运用到各类决策。

  每家公司的每个领导都需要掌握机器学习这项新技能,以便更好地管理公司。大数据和机器学习技术不能解决所有问题,但能帮助我们衡量以前无法测量的部分,重新定义什么是有价值的。

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